데이터 (4) 썸네일형 리스트형 [numpy] 넘파이 기초 Numpy Numerical Python의 약자 다양한 수학 연산과 다차원 데이터를 쉽게 다루기 위한 파이썬 라이브러리 Numpy는 ndarray라고 하는 특별한 객체를 사용 리스트와 달리 고정된 크기를 갖는다. 같은 타입의 데이터만 저장 가능. ndarray는 python 리스트에서 지원하지 않는 다양한 기능들을 지원 효율적으로 코드 작성 가능 더 빠른 속도 혹시나 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝등을 조금이라도 다뤄보았다하면 한 번쯤 마주치는 녀석이 바로 이 Numpy 라는 녀석일 것이다. Numpy는 수학 및 과학 연산 등을 처리하기 위해 개발된 패키지로 다양한 행렬 연산 뿐 아니라 여러 간단한 통계, 수치해석 기능을 유용하다고 한다. Numpy import numpy는 파이썬에서 기본적으로 제공되는 .. [R] 패키지 설치하기, 패키지 불러오기 여타 다른 프로그래밍들과 마찬가지로 R 자체에서 제공하는 내장함수가 있는 반면에 다양한 기능을 제공하기 위해서는 외부 라이브러리를 불러와야 할 경우가 있다. 외부 라이브러리를 불러오기 위해 설치를 해야하는데 설치방법에는 크게 두 종류가 있다 install.packages 를 통한 설치 방법 R 스튜디오의 인터페이스를 이용하는 방법 첫 번째 방법은 아주 간단하다. R script 창에 install.packages("패키지명") library(패키지명) install로 원하는 패키지를 설치하고 library로 패키지를 호출한다. library() 이러한 형식으로 library() 를 호출하면 컴퓨터에 설치되어 있는 라이브러리 목록들을 보여준다. 특이사항(?)은 install.packages를 사용할 때는 .. [R] 벡터 생성하기, 기본 함수, 변수 벡터 벡터는 데이터 구조의 가장 기본적인 형태로 벡터는 1차원이며 한 가지 데이터 유형으로 구성된다. 할당 연산자인 [R] R, R studio 설치하기 데이터 분석을 공부하면서 Python을 주로 이용했었는데 논문이나 서적을 읽으면서 공부를 진행하다 보면 R을 이용한 코딩 과정이나 설명이 많이 나오기도 하고 빅데이터분석기사 시험에서도 물론 Python이 있지만 R을 이용하여 설명하는 과정도 꽤 많기 때문에 기본적인 R의 필요성을 느끼게 되었다. 따라서 R의 설치부터 기초적인 문법을 공부하기로 하였다. 1993년 뉴질랜드에 위치한 오클랜드 대학교에서 개발된 통계 및 그래프 작업을 위한 인터프리터 프로그래밍 언어 GPL로 배포되고 있어 무료로 사용할 수 있다. 그래픽 관련 패키지를 설치하면 간단하게 다양한 그래프를 활용할 수 있으며 구글이나 네이버 지도를 불러오거나 이를 활용해 GIS 용도로 쓰는 것도 가능하다. 데이터 마이닝, 빅데이터 프로세싱, 기계학습.. 이전 1 다음
