여타 다른 프로그래밍들과 마찬가지로
R 자체에서 제공하는 내장함수가 있는 반면에
다양한 기능을 제공하기 위해서는 외부 라이브러리를 불러와야 할 경우가 있다.
외부 라이브러리를 불러오기 위해 설치를 해야하는데
설치방법에는 크게 두 종류가 있다
- install.packages 를 통한 설치 방법
- R 스튜디오의 인터페이스를 이용하는 방법
첫 번째 방법은 아주 간단하다.
R script 창에
install.packages("패키지명")
library(패키지명)
install로 원하는 패키지를 설치하고
library로 패키지를 호출한다.
library()
이러한 형식으로 library() 를 호출하면
컴퓨터에 설치되어 있는 라이브러리 목록들을 보여준다.
특이사항(?)은 install.packages를 사용할 때는 " " 를 사용하여 설치하고
호출 시는 별도의 " " 사용을 하지 않고 불러온다.
두 번째 방법은 R 스튜디오를 이용하는 방법인데
R 스튜디오의 우측 하단, 디렉토리 정보가 표시되는 곳을 확인하면
아래와 같이 packages 탭이 있다.
설치되어 있는 라이브러리들이 쭉 나열되어 있고
좌측 상단의 install 버튼을 통해 원하는 라이브러리를 설치할 수 있다.
체크박스를 통해 libary(패키지명) 이라는 별도의 과정 없이
라이브러리를 호출할 수 있다.
- 주요 패키지 목록
용도 | 라이브러리 명 | |
로드 | DB 처리 | RMySQL, RPostgreSQL, RSQLite |
엑셀 처리 | XLConnect, xlsx | |
핸들링 | 데이터 조작 | dplyr |
데이터 레이아웃 변환 | reshape2 | |
문자열 처리 | stringr | |
시각화 | 그래프 | ggplot2 |
워드 클라우드 | wordcloud | |
구글차트 | googleVis |
모델링 | 선형 혼합 효과 모형 | lme4 |
비선형 혼합 효과 모형 | nlme | |
머신러닝 랜덤 포레스트 | randomForest | |
범주형 데이터 시각화 | vcd | |
Lasso, elastic-net 회귀분석 | glmnet | |
생존분석 | survival | |
회귀분석 및 분류 모델 트레이닝 | caret | |
리포트 | 웹 대시보드 | shiny |
공간 | 지리 지도 | maps |
Google map | ggmap |
'데이터 > R' 카테고리의 다른 글
[R] 벡터 생성하기, 기본 함수, 변수 (0) | 2022.11.19 |
---|---|
[R] R, R studio 설치하기 (0) | 2022.11.16 |