Python (2) 썸네일형 리스트형 [numpy] 넘파이 기초 Numpy Numerical Python의 약자 다양한 수학 연산과 다차원 데이터를 쉽게 다루기 위한 파이썬 라이브러리 Numpy는 ndarray라고 하는 특별한 객체를 사용 리스트와 달리 고정된 크기를 갖는다. 같은 타입의 데이터만 저장 가능. ndarray는 python 리스트에서 지원하지 않는 다양한 기능들을 지원 효율적으로 코드 작성 가능 더 빠른 속도 혹시나 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝등을 조금이라도 다뤄보았다하면 한 번쯤 마주치는 녀석이 바로 이 Numpy 라는 녀석일 것이다. Numpy는 수학 및 과학 연산 등을 처리하기 위해 개발된 패키지로 다양한 행렬 연산 뿐 아니라 여러 간단한 통계, 수치해석 기능을 유용하다고 한다. Numpy import numpy는 파이썬에서 기본적으로 제공되는 .. [Python] 리스트 리스트와 딕셔너리는 파이썬을 사용하다 보면 가장 빈번하게 접하게 되는 자료형이다 코딩 테스트 같은 문제 풀이 뿐만 아니라 pandas 같은 DataFrame의 형태도 리스트와 딕셔너리를 기반으로 돌아간다. 따라서 리스트와 딕셔너리의 기본 구조와 문법에 대해서 다시 한 번 숙지하려고 한다. 리스트 파이썬의 리스트(List)는 말 그대로 순서대로 저장하는 시퀀스이자 변경 가능한 목록을 말한다. 입력 순서가 유지되며, 내부적으로는 동적 배열로 구현되어 있다. 파이썬 리스트의 가장 좋은 점은 매우 다양한 기능을 제공한다는 점으로 리스트를 사용하면 사실상 스택을 사용할지 큐를 사용할지 고민하지 않아도 되며 스택과 큐에서 사용 가능한 모든 연산을 함께 제공한다. ※ 스택 : 한 쪽의 끝에서만 자료를 넣고 뺄 수 있.. 이전 1 다음
